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May 17, 2024

高速な活動を自動的に分析する新しい方法

Scientific Reports volume 13、記事番号: 11476 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

行動指標は、動物福祉を評価するための重要な基準として認識されています。 エソグラムに含まれる基本的な動物の行動の 1 つは、その活動です。 人間が視覚観察法を使用して行う、動きの速い動物の評価は難しく、あまり客観的ではありません。 したがって、研究の目的は、特に機敏で活発な個体の観察に役立つ、動物の活動の自動分析方法を開発し、動きの速い動物の行動を評価するのに適していることを証明することでした。 動物の活動を自動的に評価する方法は、Python プログラミング言語と OpenCV ライブラリを基本ツールとして、デジタル画像分析を使用して開発されました。 研究モデルは、動物園で飼育されているカリミコ ゴエルディ サルでした。 この方法は、動物行動分析の視覚的方法とよく相関している (Rs = 0.76) ことが証明されています。 開発された動物の行動の自動評価は、視覚的な分析よりも何倍も高速で、動きの速い動物のグループの日常活動を正確に評価することができます。 このシステムを使用すると、1 秒未満の分解能で活動指標を取得できるため、動物の異常な活動の検出器としてオンライン モードで使用できます。たとえば、病気や突然の現象の早期発見、または増加した動物活動の検出に使用できます。標準的な活動パターンと比較して活動が減少しました。

行動指標は、動物福祉を評価するための重要な基準として認識されています。 動物の行動を観察および記録する方法にはいくつかの分類があります。 当初は、動物のいる場所に観察者が立ち会う直接的な方法のみが使用されていました1。 手動による行動分析は、行動パターンの複雑さと人間の偏見という 2 つの乗り越えられない障害によって大幅に制限されます。 近くに観察者がいることによる動物の行動の障害と技術の発展により、行動の遠隔記録を伴う間接的な方法の使用が増加しています。 当初、アナログ録音はフィルムテープで行われ、その後、タイムラプスビデオレコーダーの助けを借りて磁気テープ(VHSカセット)が使用されるようになりました。 現在、行動観察やデータ収集には、監視カメラやフラッシュメディア(HDD、SSD、メモリカードなど)へのデジタル記録が最もよく使われています。 防犯カメラの普及と、その優れた画質と低価格により、動物の活動に関する情報源として画像の使用が増加しています。 この理論は、ビデオ録画が情報源として使用された科学論文の数が増えていることによって確認されています 2,3。 ビデオ監視を含む最も一般的に使用される動物観察技術に加えて、閉鎖空間で最も頻繁に使用される無線周波数識別 (RFID) や、場合によっては全地球測位システム (GPS) など、動物の行動を記録する他の方法も適用されています。野生に生息している、または空き地で飼育されている動物の数5.

動物園には多数の動物種が存在しますが、その生態や行動はまだ十分に理解されていないため、適切なレベルの福祉を確保するために動物の行動を観察および分析することが重要です。

さまざまな動物園で多数見られる種の 1 つが Callimico goeldii (この論文の以降の部分では Callimico、mico、または Goeldi' サルと呼ばれます) で、アマゾン上部地域の熱帯雨林で見られる南米の霊長類です 6。 カリミコは 1904 年にオールドフィールド トーマスによって初めて記載され、スイスの動物学者エミール ゴエルディにちなんで命名されました7。 体長は19~25cm、尾長は26~35cm、体重は約360gです。 飼育下の体重は通常より高く、約500gです。 この種は、一度の出産でたった 1 匹の子供しか産まないのが一般的です。 黒巫女は年に2回繁殖します。 出産は2月から3月と8月末に起こります。 自然界の黒巫女は小さなグループで生活しています(グループあたり平均約 4 ~ 5 人の大人、最小 2 人、最大 12 人)8。

 1, the A index also assumes values distinctly different from zero./p>

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